生成AIの導入から実業務適用までワンストップで伴走 まずは無料相談で、自社に合ったAI活用を知る 資料ダウンロードはこちら

日本の企業だけが、
AIの成果を出せていない

海外では成果を上げているのに、
日本では“導入止まり”。
その理由は、ゴール設定の甘さ・人材不足・
定着プロセスの欠如にあります。

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生成AIの業務適用には
課題のフェーズに
合わせたアクションが必要

よくお伺いする課題

「とりあえず導入」を行い
具体的な成果指標が不明確

Phase 1

戦略策定

  • AI活用の明確な目標設定
  • ROI測定指標の確立
  • 段階的導入計画の作成

よくお伺いする課題

AI活用できる人材の
絶対的不足

Phase 2

人材育成

  • AI活用スキルの体系的教育
  • 実務に即したプロンプト研修
  • 社内AI推進チームの構築

よくお伺いする課題

導入後の
定着・改善プロセスが欠如

Phase 3

実装・定着

  • 小規模PoC(概念実証)の実施
  • 業務プロセス改革の実施
  • 継続的な効果測定・改善

if AI Partnerに
AI導入から成果まで、
すべてお任せください!

人材・研修・開発・伴走
全部まとめて1社で

人材紹介や法人研修、受託開発を展開するifだからこそ、AI活用に必要な要素をワンストップで提供可能です。

Planning

ー戦略策定ー

  • 生成AI活用
    コンサルティング
    • 生成AI活用戦略策定
  • DX人材マッチング
  • 生成AIスキルアセスメント

Implementation

ー環境構築ー

  • Google Workspace
    • 環境構築支援
  • Azure OpenAI環境構築支援
  • Dify構築支援

Training

ー教育・定着ー

  • 生成AI eラーニング
  • プロンプト研修活用
    • ワークショップ
  • AI駆動開発研修
  • Dify活用AIワークフロー研修

Execution

ー実践・活用ー

  • プロンプト開発支援
  • AIワークフロー開発支援
  • Copilot活用支援

戦略×教育×開発×定着
フェーズごとに最適解を

戦略策定、スキル研修、環境構築、アプリ開発。
企業ごとの課題にフィットした支援を提供します。

生成AIを
活用できる人がいない

人材紹介

最適な生成AI人材をマッチング

生成AIを活用し自社の
専用ツールを作成したい

受託開発

Webアプリ・Webサイトの受託開発

導入した生成AIを
使いこなしたい

研修

Webアプリ・Webサイトの受託開発

生成AIを
継続的に支援してほしい

伴走支援

生成AI活用の定着にむけたAI伴走支援

AI活用の
「成功事例」をご覧ください

if AI Partnerの伴走で
企業が変わった実例をご紹介します。

A社様(IT開発会社)

課題

  • 開発における工程削減
  • 開発スピード向上

ご提案

  • 課題解決に必要なスキルと人物像の洗い出し
  • 洗い出したスキル習得のための研修と研修後の継続的なサポートのご提供

1

課題ヒアリング

以下の2つの課題感をヒアリング

  • ・エンジニアの開発工程を削減したい
  • ・開発のスピードを向上させたい

2

人材育成計画立案

開発の工程削減、スピード向上に必要なスキルや人物像を想定し、育成計画の立案をサポート

3

AI×エンジニア研修

開発の工程削減、スピード向上に役立つAI活用スキルの研修を実施

4

AI×エンジニア伴走支援

研修だけで終わらせない実業務での活用をサポート

B社様(事業会社)

課題

  • 社内DX推進のため、非エンジニアにもAI活用スキルを習得させたい

ご提案

  • DX推進の戦略策定からご支援開始
  • 基礎的なAI研修を継続、継続支援を行う中で上級者向けのAI研修等までご提案

1

DX戦略策定・現状分析

現状分析の結果から、必要となるDX戦略を構想、策定をご支援

2

生成AI基礎研修講座の実施

DX戦略に基づき、基本的な生成AI活用スキル習得のための研修実施
(Chat GPT、Claude、Microsoft Copilot、Difyなど)

3

業務効率化アプリ開発支援

DX戦略に基づき、お客様の業務効率化を支援するアプリの開発

4

継続的な活用支援

研修だけで終わらない実業務での活用をサポート

5

上級者向けAI研修実施

活用支援を行う中で生成AI活用スキルが向上
更なるスキル習得を目的とした上級者向けのAI研修を実施

C社様(製造業)

課題

  • 生産管理システムの老朽化により、AIを活用した新システム導入を検討

ご提案

  • 求められる新・生産管理システムを開発
  • 新システムの継続活用を目指して研修・運用保守を実施し、次期システム計画までをご提案

1

システム要件定義・設計

新生産管理システムに求められるシステム要件を定義・設計をご支援

2

AI搭載生産管理システム開発

要件定義内容に基づき、新生産管理システムを開発
(Azure OpenAI、TensorFlow、Python、SQL Serverなどを利用)

3

システム操作研修実施

新生産管理システムが実務で活用されることを目的にシステム操作の研修を実施

4

運用保守・継続改善

稼働後のトラブル対応はもちろん、継続的な改善をご支援

5

次期システム拡張計画

稼働後に見えてきた新たなシステム要件を基に、次期システム拡張計画をご提案

最大75%補助!
費用を抑えてAI活用をスタート

人材開発支援助成金や IT導入補助金を活用すれば、研修や開発費用を大幅に削減可能。申請サポートもお任せください。

AI活用の第一歩を、
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そんな疑問からでも構いません。
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